Oferta w cenach detalicznych. Zaloguj się aby mieć dostęp do oferty w cenach hurtowych.
Sprzedaż tylko na faktury dla zalogowanych klientów

Działy

Język R w data science. Importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych wyd. 2

Wydawnictwo:
Kategoria:
Czas dostawy:
4 dni
Poleć znajomemu:
EAN:
9788328906532
Data dodania:
2024-05-07
Rok wydania:
2024
ISBN:
978-83-289-0653-2
Oprawa:
Miękka
Ilość stron:
528
Cena netto:
122.86 PLN
Cena:
129.00 PLN (zawiera 5% VAT)
Ilość:
Zapytaj o produkt

Kilka słów o książce:

Aby w pełni wykorzystać potencjał danych i przekształcać je w wartościową wiedzę, musisz się posługiwać odpowiednimi narzędziami. Szczególnie przyda Ci się znajomość języka R, który pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników w zrozumiały sposób.

Oto drugie, zaktualizowane wydanie znakomitego przewodnika dla analityków danych. Dzięki niemu dowiesz się, w jaki sposób używać języka R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Nauczysz się też rozwiązywać najczęściej występujące problemy, a liczne ćwiczenia ułatwią Ci utrwalenie zdobytej wiedzy. Omówiono tu najnowsze funkcje języka i najlepsze praktyki w data science. Zaprezentowano również zasady korzystania z wielu bibliotek języka R, na przykład tidyverse, służącej do pobierania informacji z różnych źródeł.

Dzięki tej książce nauczysz się:

wizualizować, czyli tworzyć wykresy na potrzeby eksploracji danych

przekształcać, czyli pracować z różnymi typami zmiennych

importować, czyli pobierać dane w formie wygodnej do analizy

programować, czyli rozwiązywać problemy z danymi za pomocą języka R

przekazywać informacje, czyli pracować z użyciem Quarto

Dodaj swoją opinie