Oferta w cenach detalicznych. Zaloguj się aby mieć dostęp do oferty w cenach hurtowych.
Sprzedaż tylko na faktury dla zalogowanych klientów

Działy

Jak analizować dane z biblioteką Pandas. Praktyczne wprowadzenie. Wydanie II

Wydawnictwo:
Kategoria:
Czas dostawy:
4 dni
Poleć znajomemu:
EAN:
9788328901513
Data dodania:
2024-05-09
Rok wydania:
2024
ISBN:
978-83-289-0151-3
Oprawa:
miękka
Format:
165x235
Ilość stron:
456
Cena netto:
103.81 PLN
Cena:
109.00 PLN (zawiera 5% VAT)
Ilość:
Zapytaj o produkt

Kilka słów o książce:

Wprawny analityk potrafi się posługiwać zbiorami danych o wysokiej dynamice i różnorodności. Działanie to ułatwia biblioteka open source Pandas, która pozwala, przy użyciu języka Python, zrealizować niemal każde zadanie wymagające analizy danych. Pandas może pomóc w zapewnieniu wiarygodności danych, wizualizowaniu ich pod kątem efektywnego podejmowania decyzji i analizowaniu wielu zbiorów danych.

Oto drugie, zaktualizowane i uzupełnione wydanie przewodnika po bibliotece Pandas. Dzięki tej przystępnej książce nauczysz się w pełni korzystać z możliwości oferowanych przez bibliotekę, nawet jeśli dopiero zaczynasz przygodę z analizą danych w Pythonie. Naukę rozpoczniesz z użyciem rzeczywistego zbioru danych, aby wkrótce rozwiązywać złożone problemy danologii, takie jak obsługa brakujących danych, stosowanie regularyzacji czy też używanie metod nienadzorowanego uczenia maszynowego do odnajdywania podstawowej struktury w zbiorze danych. Pracę z poszczególnymi zagadnieniami ułatwia to, że zostały one zilustrowane prostymi, ale praktycznymi przykładami.

W książce:

  • importowanie i eksportowanie danych, przygotowywanie ich zbiorów
  • tworzenie wykresów za pomocą bibliotek matplotlib, seaborn i Pandas
  • konwersja typów danych
  • skalowanie operacji przetwarzania danych
  • zaawansowane możliwości biblioteki Pandas powiązane z datami i czasem
  • dopasowywanie modeli liniowych przy użyciu bibliotek statsmodels i scikit-learn

Analizuj zbiory danych i odkrywaj ukrytą w nich wiedzę!

Dodaj swoją opinie